Projetos de Pesquisas

Um dos projetos em andamento é o Sistema de Detecção de Falta de Alta Impedância Usando Rede de Sensores de Corrente Autônomos, que busca aprimorar a identificação de falhas em redes elétricas, garantindo maior confiabilidade e segurança na distribuição de energia. Esse estudo está vinculado à Chamada CNPq Nº 03/2021 - Bolsas de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão, e sua execução ocorre no período de 2021 a 2025, sob a coordenação do Prof. Yuri Percy Molina Rodriguez.

Outro projeto relevante é a Reconfiguração da Rede em Sistemas de Distribuição usando MetaHeurística Híbrida, que investiga técnicas avançadas de otimização para redes elétricas, com o objetivo de melhorar sua eficiência operacional. Essa pesquisa faz parte do EDITAL Nº 19/2022 - Programa de Apoio a Núcleos em Consolidação do Estado da Paraíba e tem duração prevista de 2023 a 2025, também sob a coordenação do Prof. Yuri Percy Molina Rodriguez.

Projeto: ”CBVNS Biomarcadores vocais e neurofisiológicos para predição, diagnóstico e monitoramento em saúde” fomentado pela FINEP (0613/24) no valor de 4.997.735,46, cuja comprovação de seleção pode ser vista neste link. Este projeto objetiva desenvolver um sistema inteligente baseado em métodos de aprendizado de máquina para a classificação automática e a estratificação de gravidade de transtornos mentais a partir da análise de voz e linguagem, visando aprimorar o diagnóstico e monitoramento dessas condições no Sistema Único de Saúde (SUS). O projeto tem várias fases, mas destacamos a Fase de Prototipagem que envolverá professores e alunos do PPGEE no desenvolvimento e teste de um protótipo funcional. 

Projeto: ”Circuito Integrado baseado em Amostragem Compressiva para RSSF e IoT: Concepção e Teste” fomentado pela FAPESQ/PB (EDITAL No 09/2021 DEMANDA UNIVERSAL) no valor de 31.954,78, cuja comprovação de seleção pode ser vista neste link. Este projeto, sob a coordenação do Prof. Cleonilson Protasio de Souza, objetiva o desenvolvimento de uma prova de conceito na linha de Internet das Coisas Naturais (IoNT) com a realização de estudos e a concepção de um circuito integrado (CI) aplicável na proposta da Árvore Inteligente (Smart Tree) composto por um circuito de condicionamento de energia de ultrabaixo consumo caracterizado por conter como bloco de entrada um retificador de baixo dropout e operando com tensão de entrada próximo de zero e por um Conversor Analógico para Informação (AIC) para

aquisição e compressão simultânea de dados. 

Projeto: Estudo e Aplicação de Amostragem Compressiva e Comunicação LoRa em Monitoramento Ambiental por Nanossatélites, N. 311215/2022-0, vinculado à Chamada CNPq No 09/2022 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ e sua execução ocorre no período de 01/03/2023 a 28/02/2026, sob a coordenação do Prof. Cleonilson Protasio de Souza. Este projeto visa o estudo, a concepção e o desenvolvimento de uma rede de árvores inteligentes (Smart Forest) no contexto de Internet of Space Things (IoST) objetivando ampliação da cobertura para grandes áreas florestais com uso de satélites tendo como meta principal o desenvolvimento de uma estrutura de comunicação via nanossatélite para monitoramento remoto de parâmetros ambientais em grandes áreas florestais.

1. CT-INFRA

   • Qualificação da Infra-Estrutura para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Processamento de Energias Renováveis.

   • Qualificação da Infra-Estrutura para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em Processamento de Energias Renováveis - Etapa II

     • O objetivo geral desta proposta é a implantação e qualificação da infraestrutura multiusuária necessária para a execução de pesquisas na área de geração, otimização, instrumentação, automação e controle de sistemas de conversão de energia baseados em fontes renováveis, com ênfase naquelas com elevado potencial energético da região Nordeste do Brasil, a saber: energia solar, eólica e biomassa.

2. Programa Nacional de Pós-Doutoramento da CAPES, PNPD-Institucional

   • Circuitos Integrados Energeticamente Autônomos

NAMITEC (INCT de Micro e Nano Tecnologias)

• Rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento de emissões de gases em agricultura

  • Esta tarefa envolve o desenvolvimento de uma Rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento de emissões de gases em agricultura. A característica principal desta rede será o uso inovador de pequenas células de monitoramento de baixo custo e baseada em códigos corretores de erros que possibilitará o uso de detectores de baixo custo. Financiado pelo CNPq: Bolsas e Recursos.

• Circuito de colheita de energia para nós sensores

  • Dispositivos autônomos com capacidade de colher energia do ambiente em sua volta estão sendo bastante pesquisados ultimamente. Diversas podem ser as fontes de energia utilizáveis, por exemplo: energia mecânica das vibrações ou do movimento humano, eólica, solar, das ondas eletromagnéticas, entre outras. Este projeto objetiva o desenvolvimento de uma arquitetura de um circuito de colheita de energia para um nó sensor autônomo extraída de vibrações mecânicas e/ou por indução eletromagnética. Financiado pelo CNPq: Bolsas e Recursos.

• Desenvolvimento de um esquema de autoteste aplicável na RSSFA

  • Esta tarefa intenciona o desenvolvimento de métodos de promover o autoteste dos nós da rede sem fio de sensores acústicos (RSFFA) pretendida. Esses métodos serão baseados naqueles oriundos de Built-In Self-Test (BIST) amplamente utilizados em testes de circuitos integrados.Financiado pelo CNPq: Bolsas e Recursos.

2023-2024: GRUPO ENERGISA/EMBRAPII-CEAR:  Sistema de Localização de Pontos deDerivação Fraudulenta em Ramais de Entrada

2014-2016: ENERGISA/PB: Previsão de Demanda usando Inteligência Artificial 

2015:  Baterias MOURA:  Modelagem de Baterias Estacionarias e Sistemas de Gerenciamento de Baterias

Projeto com Startups

2023-2024:  MINDSUN/EMBRAPII-CEAR: Sistema de gestão da manutenção industrial baseado em IoT

UNIVERSAL

• Rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento de emissões de gases em agricultura

PRODUTIVIDADE EM PESQUISA

• Rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento de emissões de gases em agricultura

PRODUTIVIDADE EM DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO

• Rede de sensores sem fio de baixo custo para monitoramento de emissões de gases em agricultura